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    如何在太空種菜?這項(xiàng)技術(shù)將給出答案

    發(fā)布時(shí)間: 2019-01-22  點(diǎn)擊次數(shù): 2456次

        上周,嫦娥4號(hào)上搭載的生物科普試驗(yàn)載荷顯示試驗(yàn)搭載的棉花種子已長(zhǎng)出嫩芽,這是在經(jīng)歷月球低重力、強(qiáng)輻射、高溫差等嚴(yán)峻環(huán)境考驗(yàn)后,月球上萌發(fā)出的株植物。據(jù)重慶市政府發(fā)布會(huì)消息,科普載荷隨嫦娥4號(hào)登陸月球的天(1月3日)23:18分加電開(kāi)機(jī)后,載荷內(nèi)微型生態(tài)系統(tǒng)開(kāi)始進(jìn)入生物月面生長(zhǎng)發(fā)育模式。從開(kāi)機(jī)到1月12日20點(diǎn)地面發(fā)送了生物科普試驗(yàn)載荷斷電指令,載荷正常關(guān)機(jī),生物科普試驗(yàn)載荷在軌工作狀態(tài)良好,累計(jì)工作時(shí)間長(zhǎng)達(dá)212.75小時(shí),主副相機(jī)累計(jì)拍照34次,下傳照片170多幅。目前,生物科普試驗(yàn)載荷已進(jìn)入斷電狀態(tài),載荷內(nèi)部在月夜溫度零下52℃的情況下,所攜帶的六種生物將結(jié)束本次科普試驗(yàn)使命。

     

        那么,除了照片以外,我們是否有辦法了解在這200多個(gè)小時(shí)中,位于月球背面的植物究竟經(jīng)歷了什么嗎?

        雖然我們笑稱太空種菜是中國(guó)人種族天賦的延續(xù)。但作為航天技術(shù)的后發(fā)國(guó)家,我們不得不承認(rèn)在這方面,美國(guó)還是走在我們前面。上世紀(jì)40年代,美國(guó)就將玉米種子發(fā)射升空并成功回收。此后,隨著航天技術(shù)的發(fā)展,植物栽培實(shí)驗(yàn)基本成為航天活動(dòng),尤其是宇宙空間站的標(biāo)配??梢哉f(shuō),太空生命科學(xué)研究一直是航天研究的熱門領(lǐng)域。

        2016年1月,美國(guó)宇航員斯科特-凱利在空間站中培育出了一朵百日菊,成為株在外太空開(kāi)放的花朵。

     

        2017年4月,NASA的新一代先進(jìn)植物培養(yǎng)器(Advanced Plant Habitat,APH)搭載聯(lián)盟號(hào)MS-04貨運(yùn)飛船抵達(dá)空間站,按計(jì)劃展開(kāi)植物生理學(xué)及太空新鮮食物種植( growth of fresh food in space的研究。

     

    這不就是太空種菜嗎?不要以為換個(gè)馬甲就能騙過(guò)我們?。?/span>NASA FactsAdvanced Plant Habitat

        同時(shí),為了檢測(cè)植物在太空中的生長(zhǎng)狀況,NASA*航天中心的工程師使用FluorPen葉綠素?zé)晒鈨x檢測(cè)培養(yǎng)器的擬南芥。

     

        葉綠素?zé)晒??這是什么?

        簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),葉綠素?zé)晒馐侵参锕夂舷到y(tǒng)反應(yīng)中心在照光后發(fā)出了一種紅色的熒光。檢測(cè)葉綠素?zé)晒鈩?dòng)態(tài)變化的技術(shù)即為葉綠素?zé)晒饧夹g(shù),檢測(cè)整個(gè)葉片乃至整株植物葉綠素?zé)晒獠⒊上竦募夹g(shù)即為葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)。

        Kautsky  Hirsch 于1931年發(fā)表論文“CO2同化新實(shí)驗(yàn)”報(bào)道了用肉眼發(fā)現(xiàn)葉綠素?zé)晒猬F(xiàn)象:經(jīng)過(guò)暗適應(yīng)的植物材料照光后,葉綠素?zé)晒庀妊杆偕仙揭粋€(gè)大值,然后逐漸下降,后達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定值(這種現(xiàn)象后被稱作“Kautsky effect”即Kautsky誘導(dǎo)效應(yīng)),熒光強(qiáng)度的變化與CO2同化速率呈負(fù)相關(guān)。

     

    Kautsky發(fā)表科學(xué)論文描述葉綠素?zé)晒庹T導(dǎo)效應(yīng)(Kautsky,1931)

        葉綠素?zé)晒鈩?dòng)態(tài)測(cè)量分析是葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)的核心內(nèi)容,也是葉綠素?zé)晒獾靡猿蔀橹参铮òㄔ孱悾┥砩鷳B(tài)研究重要內(nèi)容的關(guān)鍵。Butler于1978年提出PSII光化學(xué)反應(yīng)、葉綠素?zé)晒饧盁嵘⑹叩哪芰扛?jìng)爭(zhēng)模型,認(rèn)為PSII反應(yīng)中心將電子傳遞給原初電子受體QA,導(dǎo)致Kautsky誘導(dǎo)效應(yīng)中的葉綠素?zé)晒饨档停?ldquo;葉綠素?zé)晒獯銣?rdquo;),稱為光化學(xué)淬滅(photochemical quenching),而由于熱散失導(dǎo)致的葉綠素?zé)晒獯銣鐒t稱為非光化淬滅(nonphotochemical quenching)。要通過(guò)葉綠素?zé)晒夤浪愎夂献饔脧?qiáng)度(光化學(xué)反應(yīng)),關(guān)鍵是要確定葉綠素?zé)晒夤饣瘜W(xué)淬滅過(guò)程和非光化學(xué)淬滅過(guò)程。Butler的光合作用能量競(jìng)爭(zhēng)模型成為葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)的重要理論基礎(chǔ)。

     

    光系統(tǒng)能量競(jìng)爭(zhēng)模型示意圖

        Chlorophyll ?uorescence is one of the most rapid and noninvasive tools for monitoring photosynthetic performance of plants under biotic and abiotic stress. (Lu et al., 2001)——盧從明,中國(guó)科學(xué)院植物研究所光生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任,早應(yīng)用葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)的中國(guó)科學(xué)家之一

        The use of chlorophyll a ?uorescence measurements to examine photosynthetic performance and stress in algae and plants is now widespread in physiological and ecophysiological studies. (Baker, 2008)——Neil R. Baker,埃塞克斯大學(xué)教授,其葉綠素?zé)晒饩C述文章《Chlorophyll Fluorescence: A Probe of Photosynthesis In Vivo》引用次數(shù)達(dá)2200次

        目前,葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)廣泛用于植物生理、植物抗逆、作物育種、突變株篩選等各種植物與作物研究中,甚至直接預(yù)測(cè)植物的存活情況,是科學(xué)界*的快速、無(wú)損檢測(cè)植物光合能力與逆境生理的重要技術(shù)之一。

     

        死或生?這是個(gè)問(wèn)題——使用葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)預(yù)測(cè)干旱脅迫下植物的死亡率(Guadagno C R, et al. 2017)

        除了葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)以外,類似的植物檢測(cè)技術(shù)還有RGB彩色成像與Ladar 3D成像技術(shù)(植物形態(tài))、高光譜成像技術(shù)(植物反射光譜)、紅外熱成像技術(shù)(植物溫度)等。這四種技術(shù)并稱為四大植物表型無(wú)損檢測(cè)技術(shù)。

        先不說(shuō)太空種菜的問(wèn)題,實(shí)際上現(xiàn)在在地球上種菜都已經(jīng)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。據(jù)UN糧農(nóng)組織2014年報(bào)告,三大主要谷物水稻、小麥和玉米的年產(chǎn)量增長(zhǎng)率從1960-1990年的2.19-2.95%下降到1990-2010年的0.79-1.74%。而傳統(tǒng)育種已經(jīng)很難滿足三大主要谷物的增產(chǎn)需求。除了保障耕種面積和維護(hù)生態(tài)環(huán)境,有效的措施是開(kāi)發(fā)利用優(yōu)良的作物品種和先進(jìn)的栽培技術(shù),與之相關(guān)的工作都需要對(duì)大量植株的各種特征和性狀即表型的鑒別與分析,以及對(duì)復(fù)雜的植物生長(zhǎng)環(huán)境的監(jiān)測(cè)與控制。在解決迫在眉睫的糧食安全問(wèn)題上,以葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)為核心的植物表型無(wú)損檢測(cè)技術(shù)將位于非常重要的位置。不但科學(xué)界對(duì)植物表型檢測(cè)技術(shù)寄予厚望,在各國(guó)政府的支持下,各個(gè)國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)建立了數(shù)十個(gè)大型和超大型植物表型分析平臺(tái)。

    部分已經(jīng)建設(shè)的PlantScreen植物表型成像分析平臺(tái)

        雖然把葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)應(yīng)用在太空種菜上,國(guó)外走在了我們前面。但在未來(lái)我們中國(guó)的空間站上一定要用上更先進(jìn)的植物表型成像技術(shù)。

        為了實(shí)現(xiàn)在太空刷火鍋的夢(mèng)想,沖鴨!

     

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