氮素是植物重要的營養(yǎng)元素之一。傳統(tǒng)的氮素分析方法需要對葉片進行烘干消解處理，不但費時費力，還要使用大量對環(huán)境有污染的化學藥品，更重要的是難以對同一植株進行跟蹤檢測，在野外大田采樣測量也非常不方便。為了更加便捷準確地進行植物/作物氮素營養(yǎng)狀況評估，新型無損檢測技術(shù)無疑是必需的。

近日，Journal of Experimental Botany在線發(fā)表浙江大學題為“Optimal temporal-spatial fluorescence techniques for phenotyping nitrogen status in oilseed rape (Brassica napus L.)”的研究論文。

浙江大學的研究人員使用了三種熒光技術(shù)——OJIP快速葉綠素熒光動力學技術(shù)、脈沖調(diào)制式葉綠素熒光成像技術(shù)和多光譜熒光成像技術(shù)獲取了不同氮素處理下油菜不同生長時期以及不同葉位的熒光數(shù)據(jù)。通過對熒光信號數(shù)據(jù)的單因素方差分析和線性判別分析，闡明了不同氮素處理的油菜葉綠素熒光信號在不同生長時期的垂直分布狀態(tài)，從而揭示氮素診斷葉位、時期與熒光信號獲取技術(shù)。本研究首先在室內(nèi)通過盆栽實驗展開相關(guān)研究，后進行了田間實驗的驗證，進而確保了結(jié)果的準確性與可重復性。

圖1. 左：典型樣品的RGB成像；右：實驗設計流程

 
葉片氮素與植物的光合能力和葉綠素含量密切相關(guān)。OJIP與脈沖調(diào)制式葉綠素熒光技術(shù)獲得的相關(guān)參數(shù)直接反映植物的光合能力與電子傳遞鏈的生理變化。多光譜熒光技術(shù)測量的紅色熒光RF和近紅外熒光IrF則直接反映了葉綠素含量，之前的相關(guān)研究已經(jīng)指出RF/IrF這一比率與葉綠素濃度成負相關(guān)。這就是使用這三種技術(shù)進行氮素檢測的理論基礎。

圖2. 左：相關(guān)葉綠素熒光參數(shù)；右：多光譜熒光RF/IrF成像圖

 
研究結(jié)果表明，在抽薹期，底層葉片的葉綠素熒光參數(shù)Fv/Fm（脈沖調(diào)制式葉綠素熒光技術(shù)）和PI_ABS（OJIP快速葉綠素熒光動力學技術(shù)）對油菜氮素狀況較為敏感，而頂葉的RF/IrF（多光譜熒光成像技術(shù)）在苗期早期敏感。在保證結(jié)果準確率的前提下，相比其他兩種技術(shù)，多光譜熒光成像技術(shù)有其*的優(yōu)勢。首先，多光譜熒光成像在葉片頂部的敏感度高且檢測的時間也早；其次，相較于其他葉綠素熒光技術(shù)，多光譜熒光成像技術(shù)不需要暗適應，因此更適合用于田間冠層尺度的檢測。綜上，本研究推斷出多光譜熒光成像技術(shù)在油菜氮素水平的田間早期診斷中擁有較高潛力。本研究可為氮素施肥管理決策和高產(chǎn)品種選育提供理論和技術(shù)支持。

    基于這三種技術(shù)，目前有可以進行成像測量和僅能進行點測量的兩類儀器。而對于類似研究來說，成像儀器無疑是具有巨大優(yōu)勢的。本研究中脈沖調(diào)制式葉綠素熒光成像和多光譜熒光成像分析都是使用的FluorCam開放式多光譜成像系統(tǒng)。這一系統(tǒng)是目前上*份可同時進行脈沖調(diào)制式葉綠素熒光成像、多光譜熒光成像和NDVI歸一化植被指數(shù)成像的儀器。而且其升級型號更可以增加OJIP快速葉綠素熒光成像功能。由于OJIP快速葉綠素熒光成像技術(shù)難度較大，F(xiàn)luorCam也是目前*份能進行這一成像分析的儀器。因為條件限制，本研究中OJIP測量則只能使用具備這一功能的手持式葉綠素熒光儀進行葉片單點測量。

圖3. 左：FluorCam開放式多光譜成像系統(tǒng)；中：使用FluorCam系統(tǒng)進行的擬南芥OJIP快速葉綠素熒光成像分析；右：可同時進行OJIP與脈沖調(diào)制式葉綠素熒光測量的FluorPen手持式葉綠素熒光儀

 
浙江大學使用FluorCam系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)表了近10篇SCI文獻。而在相關(guān)氮素營養(yǎng)研究中，Specim高光譜成像技術(shù)也是被廣泛應用的。浙江大學之前就使用這一技術(shù)研究了胡椒總氮的空間分布。高光譜成像技術(shù)與熒光成像技術(shù)結(jié)合則可以進行更加全面的植物營養(yǎng)表型研究。

圖4. 左：Specim IQ智能高光譜成像儀；中：PhenoPlot輕便型光譜成像技術(shù)方案；右：浙江大學使用Specim技術(shù)進行的胡椒總氮空間分布研究

 
參考文獻：

• Sun D, et al. 2020. Optimal temporal–spatial fluorescence techniques for phenotyping nitrogen status in oilseed rape. Journal of Experimental Botany, doi:10.1093/jxb/eraa372
• Yu K Q, et al. 2014. Hyperspectral Imaging for Mapping of Total Nitrogen Spatial Distribution in Pepper Plant. PLoS ONE 9(12): e116205. doi:10.1371/journal.pone.0116205

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