隨著消費者對食品安全問題的關注不斷增加，越來越多的人開始關注食品品質(zhì)快速檢測。傳統(tǒng)食品品質(zhì)檢測耗時長、成本高、流程復雜。然而，隨著現(xiàn)代科學技術不斷發(fā)展，高光譜成像技術作為一種無損檢測技術在食品品質(zhì)檢測評估中被廣泛應用。

易科泰生態(tài)技術公司長期致力于先進儀器技術引進推廣、研發(fā)集成及應用創(chuàng)新服務，廣泛涉及“農(nóng)業(yè)-生態(tài)-健康"領域。基于近二十年葉綠素熒光測量與成像技術、紫外光激發(fā)多光譜熒光成像技術服務與實驗研究，及近幾年來高光譜成像技術創(chuàng)新應用研究實驗（SpectrAPP^®項目），公司推出FluorTron^®多功能高光譜成像分析系統(tǒng)，為食品品質(zhì)檢測及評估提供非接觸、非損傷、數(shù)字化、可視化解決方案。

應用案例1：食品污染檢測

易科泰EcoTech^®生態(tài)實驗室技術人員使用FluorTron^®多功能高光譜成像系統(tǒng)，對不同處理的煎餅進行了鑒別：對煎餅進行未處理、指紋處理和細菌處理，將其置于室內(nèi)，22小時后分別采集反射光高光譜及紫外光激發(fā)生物熒光數(shù)據(jù)并進行分析。

兩種類型的數(shù)據(jù)進行比較發(fā)現(xiàn)：相比于反射光數(shù)據(jù)，利用生物熒光數(shù)據(jù)更能輕松識別指紋及細菌處理的煎餅。

應用案例2：蜂蜜品質(zhì)檢測

易科泰EcoTech^®生態(tài)實驗室技術人員使用FluorTron^®多功能高光譜成像系統(tǒng)，對市場上購買的不同品牌的蜂蜜進行鑒別實驗，分別采集高光譜反射成像和紫外光激發(fā)的生物熒光成像數(shù)據(jù)，并實測含糖量，進行分析。

蜂蜜樣品：

通過反射光譜發(fā)現(xiàn)法國lune de miel蜂蜜在490nm和760nm處有明顯的吸收峰，北京百花蜂業(yè)蜂蜜則無明顯吸收峰，但在920nm處兩種蜂蜜存在一定的差異。通過熒光光譜發(fā)現(xiàn)法國lune de miel蜂蜜在542nm處存在一個極其顯著的強熒光峰值，但北京百花蜂業(yè)蜂蜜并無此峰值。通過光譜反射特征與實測含糖量進行線性回歸方程建立，能夠?qū)Σ煌放品涿圻M行識別，并對含糖量進行預測。

實驗表明，集反射高光譜成像、UV-MCF熒光高光譜成像及多激發(fā)光葉綠素熒光高光譜成像于一體的FluorTron多功能高光譜成像分析技術，能夠以快速、無損、簡便且高效的方式，為食品品質(zhì)檢測鑒定提供有效的技術支持。